建文云 • EPC项目管理软件

EPC工程总承包管理软件是面向 EPC（设计 Engineering---采购Procurement---施工 Construction 一体化总承包）模式的项目管理工具，核心是打通设计、采购、施工三大环节的信息壁垒，实现协同一体化管控，解决"算不准、控不住、管不细、说不清"四大典型痛点。

建文EPC项目管理软件即为该类产品代表，主打 "极简设计、合规化管控、AI风险稽核；算得准、控得住、管得细、说得清；大项控得住、小项精细化"。

覆盖EPC总承包全生命周期，共 18大核心功能模块：

项目投标、概预算管理、合约规划、设计管理、招投标管理、物资采购、施工现场、进度管理、项目变更、合同管理、分包管理、计量支付、质量管理、安全管理、档案管理、EPC看板、AI+EPC等。

EPC模式相比传统施工总承包，设计---采购---施工深度交叉、接口复杂、风险点多：

• 设计出图滞后会直接拖累长周期设备采购与施工关键路径；
• 采购与设计脱节会导致"买的用不上、要的没买"；
• 总承包合同需要拆分到设计、采购、施工各分包，通用软件难以覆盖这类特有场景。

因此通用项目管理软件往往"水土不服"，建文EPC针对EPC模式深度定制，直击总承包管理痛点。

建文通过统一数据底座实现"一数一源、一源多用，一屏共享"：

• 设计变更自动触发采购调整与施工计划更新，不再靠人工层层传递；
• 以 进度为主线串联合同、成本、物资、分包；
• 实现设计---采购---施工多业务"急速联动、协同一体化"。

简言之，让三张皮变成一张网。

非常适合。建文针对设计院向工程总承包转型场景，强化设计管理（设计任务书、设计方案、设计委托书、设计标准与规范）与概预算的衔接，帮助设计院从"单纯设计服务"平滑过渡到"EPC全流程管理"，实现算得准、控得住。

支持。建文EPC具备多语言、多币种、跨时区适配能力，并内置 FIDIC合同条款解析引擎，可自动识别变更令、索赔事件与支付条件，生成符合国际惯例的计量支付证书。

已落地新加坡MBT、墨西哥玛雅铁路、秘鲁钱凯港、阿布扎比哈利发港等、马来西亚槟城输变电项目、新加坡马来西亚的新马捷运RTS轨道交通项目、马尔代夫维拉纳国际机场扩建工程等国际工程项目，是中国工程企业出海的数字化EPC管理工具。

可以。以中核工程公司项目为例，建文提供基于全链路国产化技术底座的信创版解决方案：

• 支持完全离线的私有化部署，"本部主站点 + 现场离线分站点"分布式架构，断网下业务仍连续；
• 采用 "三员分立"权限模型（系统管理员、安全管理员、安全审计员），权限互斥、操作留痕、日志防篡改；
• 系统可无缝对接甲方已有的私有化大模型，在不向公网传输任何业务数据的前提下实现AI辅助决策。

核心可概括为 "一数一源、一源多用"：以主数据体系打破信息孤岛，让同一份数据在设计、采购、施工、合同、资金各环节一次录入、全员共享。

落到业务上是三条链：

• 成本链：投资估算 → 设计概算 → 目标成本 → 合约规划 → 物资招采 → 竣工结算全程可比；
• 进度链：多级计划联动，设计出图、设备采购、施工进度深度绑定；
• 合规链：变更、签证、支付全程线上留痕，可一键生成审计追踪报告。

建议采取 "试点先行 → 总结经验 → 全面推广" 三步走：

1. 选试点：挑选1个代表性EPC项目（建议设计-采购-施工链条完整、管理团队配合度高）先上线核心模块（成本、进度、合同）；
2. 总结经验：跑通流程后沉淀成标准模板、科目体系、报表口径和操作手册；
3. 全面推广：以试点为样板向其他项目复制，逐步扩展至安全、质量、档案、AI等模块。

建文提供免费上门演示、免费方案初设，可先试点后推广，降低一次性铺开的风险。

设计目标恰恰是减负而不是增负：

• 一次录入，全员共享——同一数据不再各岗位重复填，大幅减少重复台账；
• AI录单——拍照/语音/PDF多模态自动识别回填，彻底告别"手工录单"；
• 拍照即汇报——现场人员手机拍一张，AI自动识别进度偏差与物料损耗，无需回去整理报表；
• AI问数据与AI自动生成台账与报表——施工日志、周月报、各类台账由系统自动沉淀。

因此日常填报负担明显下降，把人力从"抄数据、做报表"转移到"看数据、做决策"。

低门槛、多端可用：

• 移动端覆盖 iOS、Android、华为HarmonyOS、小米HyperOS；
• 提供微信小程序、钉钉小程序入口，扫码即用、多端同步；
• 现场支持"一码一项目、拍照即汇报"，无需复杂培训即可上手。

建文实施服务包含现场培训与总部培训，形式覆盖：概念培训、关键用户培训、最终用户培训、系统维护培训、技术开发培训及专业认证培训。

上线后提供运维支持，并支持免费升级服务。

即从启动到上线时试运行约1~3个月。

实际周期因项目规模、模块数量、定制程度、部署方式不同而异，具体以实施计划为准。

大体流程：需求调研 → 方案设计 → 系统配置/开发 → 数据初始化 → 培训 → 上线 → 运维支持。

企业侧主要投入：关键用户（业务骨干）参与、基础数据准备、以及流程梳理配合，建文实施团队负责配置、培训与推广。

可以。建文可提供快速原型法，先上线软件产品，然后三边实施：边用、边提出问题、边适配；对于希望快速见效的客户，建议先上线设计、成本、进度、合同、采购、施工等核心模块，再逐步扩展到安全、质量、档案与AI，实现"小步快跑"。

可以。建文EPC提供标准化API接口，支持与BIM设计平台对接，实现设计模型与工程量、进度、成本数据互通；同时内置轻量化BIM引擎，支持多端模型浏览、构件查询与剖切分析，赋能现场无纸化交底。

可以。建文EPC通过标准化API接口，支持与 BIM设计平台、财务系统、OA办公系统、ERP系统等第三方业务系统对接，构建"横向协同、纵向贯通"的EPC数字化管理体系。

接口开发属于实施与定制服务范畴，具体工作量与费用取决于对接系统的数量、协议复杂度与数据范围，通常在项目实施方案中约定。

建议在售前阶段将需要对接的系统清单（财务、OA、ERP、BIM、大模型等）一并告知建文顾问，由其评估接口开发量并纳入正式方案与报价。

• AI录单：解决现场数据采集"最后一公里"，手机拍照即生成工作汇报，减少人工统计误差；
• AI问数（相当于"AI问数/智能问数"）：管理者用一句话问"这个月哪个标段成本超支"，系统自动检索全系统数据并出图表；
• AI预警：AI大模型通过对项目大数据的分析，实现各类预估预判；
• AI分析：自动识别偏差并推荐纠偏方案，从"事后解决"转向"事前预判、事中干预"；
• AI业务助手：辅助审查合同/方案/标书/报告，训练企业专属知识库；
• AI视觉识别：识别进度偏差、物料损耗；
• AI视频盯盘：AI大模型接入视频监控，从"被动录像"升级为"主动盯防"，对高危行为毫秒级预警。

建文提供的AI功能（AI录单、AI问数、AI分析、AI业务、AI智能体）作为产品能力，其许可/服务费用按商务方案约定。

• 调用第三方大模型（如直连DeepSeek、Qwen等公有云模型）：模型侧按token用量计费，这部分费用由大模型服务商（第三方）收取；建文软件本身不对该token费用另行加收，即建文不赚取第三方模型的token差价；
• 自建/私有化大模型（企业自有算力本地部署）：由企业自行搭建与运维大模型，不产生第三方token费用，AI能力在本地推理。

中核五院、广州港集团案例即为典型：系统对接甲方已有的私有化大模型，业务数据不出内网。具体计费与商务口径请以正式报价与合同为准。

支持。以中核五院、中能建安徽院等项目为例，建文EPC支持完全离线的私有化部署，并无缝对接甲方已有的私有化大模型，在不向公网传输任何业务数据的前提下实现AI辅助决策（如安全隐患智能研判、进度滞后原因分析），满足高保密场景要求。

建文档案管理模块覆盖：

• 工程资料：资料目录、资料归档、资料检索、批量下载刻盘；
• 竣工资料：验收资料、交工资料、竣工交接资料、资料检索；
• 档案管理：卷库管理、案卷管理、文件管理、档案检索；
• 借阅管理：借阅申请、借阅审批、借阅领取、借阅归还、借阅台账。

理念是 "一键归档，来源可溯，全程留痕"。

可以。系统采用 "过程即归档"理念：施工过程中产生的设计变更、现场签证、验收记录等会自动关联至竣工模型，形成完整证据链；竣工时AI可一键生成符合审计要求的结算书和数字档案，据称可将结算周期大幅缩短。

具备。通过档案管理与竣工资料模块，实现工程资料自动沉淀、档案一键生成、竣工数据一键移交、数据合规可溯，可作为项目级/企业级的数字档案底座支撑归档与移交。

通常由 软件许可（模块/用户数）+ 部署方式 + 实施服务（培训、配置）+ 定制/接口开发 + 运维/升级 等部分构成。

以建文整体政策为例：支持终身免费升级，增加用户数需单独签增购协议。建议签约前把所有模块范围、用户数、接口、定制内容写入合同，避免后续产生预期外费用。

可通过官网在线咨询、全国服务热线 400-666-0735，或直接访问官网申请DEMO试用（EPC版）；建文提供免费上门演示、免费方案初设、免费试用、免费培训、免费指导，一般1个工作日内有专人对接。

支持。建文EPC基于低代码平台，可定制开发涵盖立项、预算成本、合约、进度、物资、质量、安全、竣工等核心模块的一体化应用；平台提供丰富的API接口和开发文档，方便企业进行二次开发与集成，并支持多语言、多货币、多时区设置。

定制开发流程一般为：需求调研 → 方案与原型确认 → 开发配置 → 测试验证 → 上线交付；接口开发则按对接系统清单评估工作量后实施。

知识产权方面：软件产品著作权归建文软件所有，客户在授权范围内使用；企业基于平台形成的业务数据与个性化配置归客户所有（私有化部署下数据自持）。具体权属与开发成果归属建议在合同中明确约定。